fbpx

Το πρώτο Data Mining Academy έρχεται για να σε εκπαιδεύσει πλήρως στο Data Analysis!


Είναι γεγονός πως τα τελευταία χρόνια, όλο και περισσότερες εταιρείες έχουν ανάγκη από άτομα με γνώσεις επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων. Ωστόσο, αδυνατούν να τις καλύψουν, μιας και δεν υπάρχουν καταρτισμένοι υποψήφιοι στην αγορά εργασίας.

Αν ανήκεις στους νέους που ενδιαφέρονται να βρουν άμεσα εργασία στον κλάδο αυτό, του Data Mining & Data Analytics, τo πρώτο Data Mining Academy έρχεται με σκοπό να σου προσφέρει μία ολοκληρωμένη εκπαίδευση.

Πού θα πραγματοποιηθεί; Στο ACEin από τη Δευτέρα 3 Δεκεμβρίου έως και την Παρασκευή 21 Δεκεμβρίου, με το κόστος συμμετοχής για τους εκπαιδευόμενους να είναι 80€ (60€ Early Bird, για ανέργους & φοιτητές).

Σε 8 ημέρες και συνολικά 30 εκπαιδευτικές ώρες, ο πολύ έμπειρος επαγγελματίας του κλάδου Κωστής Ματζοράκης, διδάκτορας του τμήματος Στατιστικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, θα σε εκπαιδεύσει σε όλο το φάσμα του Data Mining & Data Analytics και θα σε προετοιμάσει απόλυτα για την αγορά εργασίας!

Κλείσε τη θέση σου εδώ!

Σκοπός του συγκεκριμένου σεμιναρίου είναι η εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με τη χρήση της γλώσσας r, στο σύγχρονο περιβάλλον της r studio.

Στο τέλος του σεμιναρίου θα είναι δυνατή η αναγνώριση ποικίλων προβλημάτων που απαιτούν γνώση ανάλυσης δεδομένων, καθώς και η επί μέρους ή και πλήρους αποτελεσματική αντιμετώπισή τους. Βασικός στόχος, επίσης, είναι η ανάπτυξη ικανοτήτων αναζήτησης πηγών στο διαδίκτυο, με σκοπό την εύρεση και την αντιμετώπιση ποικίλων προβλημάτων που υπάγονται στην ανάλυση δεδομένων.

Επιπλέον, ενδιάμεσα των εκπαιδεύσεων, θα δουλέψεις ένα ολοκληρωμένο Data Mining Project, το οποίο θα είναι και το τελικό παραδοτέο σου με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου.

Και επειδή η εκπαίδευση από μόνη της δεν είναι αρκετή, κορυφαίες εταιρίες του χώρου θα παρακολουθήσουν το σεμινάριο, ώστε να ανακαλύψουν νέα ταλέντα και να τα εντάξουν στην ομάδα τους!

Εάν λοιπόν σ’ ενδιαφέρει να συμμετέχεις σε αυτές τις εκπαιδεύσεις, οι μόνες προϋποθέσεις που χρειάζονται είναι:

  • να ψάχνεις για εργασία αυτόν τον καιρό
  • να σου αρέσει ο κλάδος του Web Development
  • να έχεις κάποια ακαδημαϊκή ή εργασιακή εμπειρία στο χώρο του development
  • να έχεις συμπληρώσει πλήρως το προφίλ σου στην πλατφόρμα του CollegeLink.gr.

Οι τελικοί συμμετέχοντες θα επιλεχθούν μετά από ένα σύντομο screening όλων των υποψηφίων σχετικά με τις ανωτέρω προϋποθέσεις.

*Σε περίπτωση που περισσότεροι των 35 υποψηφίων πληρούν τις προϋποθέσεις θα τηρηθεί αυστηρή σειρά προτεραιότητας.


Συμπλήρωσε την αίτηση συμμετοχής και το profile σου στο CollegeLink.gr και διεκδίκησε τη θέση σου!


Τι άλλο πρέπει να ξέρεις;

  • Η κατάθεση του ποσού συμμετοχής γίνεται αφότου επιλεχτείς να συμμετέχεις στις εκπαιδεύσεις.
  • Θα χρειαστεί να έχεις δικό σου laptop.

Αναλυτικά το πρόγραμμα του Data Mining Academy έχει ως εξής:

Δευτέρα 03/12 (17:30 – 20:30)

– Εισαγωγή στο Data Mining
– Εισαγωγή στο R
– Tools set-up
– Data transformation

Παρασκευή 07/12 (17:30 – 20:30)

– Έλεγχοι υποθέσεων
– Workshop

Σάββατο 08/12 (11:00-16:00)

– Διακύμανση κατά 2 παράγοντες
– Workshop

Δευτέρα 10/12 (17:30-20:30)

– Εισαγωγή στα Περιγραφικά Μέτρα
– Πίνακες Συνάφειας
– Ποσοτικές και κατηγορικές μεταβλητές

Παρασκευή 14/12 – 17:30-20:30

– Ανάλυση διακύμανσης
– Workshop

Σάββατο 15/12 (11:00-16:00)

– Λογιστική Παλινδρόμιση
– Workshop

Δευτέρα 19/12 (17:30-20:30)

– Διαγράμματα
– Εισαγωγή στον έλεγχο υποθέσεων
– Workshop

Παρασκευή 21/12 (17:30-20:30)

– Απλή Παλινδρόμιση
– Πολλαπλή Παλινδρόμιση
– Workshop


ΔΗΛΩΣΕ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗ ΕΔΩ!


Τέλος, σχετικά με τον trainer Κωστή Ματζοράκη, είναι απόφοιτος του τμήματος Μαθηματικών από το Πανεπιστήμιο Αθηνών και κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στα Μαθηματικά της Αγοράς και της Παραγωγής από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο αθηνών.

Είναι υποψήφιος διδάκτορας του τμήματος Στατιστική του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και έχει μεγάλη εργασιακή εμπειρία, εργαζόμενος για περισσότερο από 10 χρόνια σε πολυεθνικές και μεγάλες ελληνικές εταιρείες, σε οικονομικά  και εμπορικά τμήματα.

#ΤΟΥ ΙΔΙΟΥ ΑΡΘΡΟΓΡΑΦΟΥ

#BEST OF INTERNET

#BEST OF INTERNET